지금까지 우리가 알던 로봇은 그저 입력된 명령어를 충실히 따르는 기계에 불과했습니다. 공장 라인에서 나사를 조이거나 미리 입력된 경로를 따라 움직이는 것이 전부였습니다. 하지만 최근 로봇 공학계에 거대한 지각 변동이 일어나고 있습니다. 바로 로봇이라는 강철 육체에 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이라는 강력한 두뇌가 탑재되기 시작한 것입니다.

과거의 로봇에게 목이 마르니 물 좀 줘라고 말하면 알아듣지 못했습니다. 주방으로 가서 냉장고 문을 열고 물병을 꺼내 컵에 따라오라는 구체적인 코딩이 필요했습니다. 하지만 LLM을 탑재한 최신 휴머노이드 로봇들은 다릅니다. 사람의 자연스러운 언어를 이해하고, 그 명령을 수행하기 위해 스스로 하위 계획을 세웁니다. 목이 마르다는 주인의 말을 듣고 주방의 복잡한 상황을 인식한 뒤, 장애물을 피해 냉장고에서 물을 꺼내오는 일련의 과정을 스스로 판단하고 실행하는 것입니다.

이것은 혁명적인 변화이지만, 리스크 관리 관점에서는 이전에 없던 새로운 차원의 불확실성이 등장했음을 의미합니다. 기존 로봇의 행동은 프로그래밍된 범위 내에서 예측 가능했지만, 스스로 판단하는 AI 로봇의 행동은 어디로 튈지 모르기 때문입니다. AI가 명령을 잘못 해석하거나 예상치 못한 상황에서 돌발 행동을 할 경우, 물리력을 가진 로봇은 그 자체로 위험 요소가 될 수 있습니다.

결국 챗GPT를 품은 로봇이 우리 일상에 안전하게 스며들기 위해서는 AI의 판단 과정을 우리가 이해하고 통제할 수 있어야 합니다. 로봇이 왜 그런 행동을 하기로 결정했는지 설명할 수 있는 설명 가능한 AI 기술과, 위험한 판단을 내렸을 때 즉시 물리적으로 개입할 수 있는 안전장치 마련이 시급한 시점입니다. 우리는 지금 기계가 스스로 생각하고 움직이는 영화 같은 미래의 초입에 서 있습니다.

와이에스엠경영컨설팅  윤수만 소장