요즘 뷰티 업계에서 생성형 AI의 도입 속도가 무서울 정도로 빠르다. 신제품 콘셉트 기획부터 상세페이지 카피 작성, 심지어 고객 응대 스크립트까지 AI가 못 하는 게 없어 보인다. 업무 효율이 10배 늘었다며 환호하는 마케터들도 많다. 하지만 그 화려한 효율 뒤에는 언제 터질지 모르는 시한폭탄이 숨겨져 있다. 바로 화장품법 위반이라는 법적 리스크다.

챗GPT나 클로드 같은 거대언어모델은 기본적으로 방대한 인터넷 데이터를 학습하여 확률적으로 가장 그럴듯한 답변을 내놓는다. 문제는 이 모델들이 대한민국 화장품법이라는 특수하고 엄격한 규제를 전혀 이해하지 못한다는 점이다. AI는 그저 문맥상 자연스럽고 소비자가 혹할 만한 자극적인 단어를 조합해 내놓는 데 최적화되어 있을 뿐이다.

실제로 AI에게 트러블 케어 제품의 홍보 문구를 부탁해보면 문제가 명확히 드러난다. AI는 십중팔구 피부 재생, 염증 치료, 아토피 완화, 흉터 제거 같은 표현을 쏟아낸다. 마케터 입장에서는 소비자를 설득하기에 더할 나위 없이 매력적인 단어들이다. 하지만 업계 종사자라면 알다시피 이는 모두 화장품법상 의약품으로 오인할 우려가 있어 사용이 금지된 표현들이다. AI는 문장을 잘 쓰는 능력만 있을 뿐, 그 문장이 법적으로 안전한지 판단할 능력은 없다.

만약 실무자가 AI가 써준 문구를 검수 없이 그대로 상세페이지나 SNS 광고에 올린다면 어떻게 될까. 식약처 모니터링에 적발될 경우 해당 품목 광고 업무 정지 처분은 물론이고 사안이 중대하면 영업 정지까지 당할 수 있다. 단순히 문구 몇 줄 편하게 쓰려다가 브랜드의 이미지 추락과 막대한 금전적 손실을 입게 되는 것이다. 이는 기술의 문제가 아니라 관리와 감독의 부재가 낳은 인재다.

또한 최근 주목받는 가상 인플루언서 모델 활용도 주의가 필요하다. 생성형 AI로 만든 가상 모델이 잡티 하나 없는 매끈한 피부를 보여주며 이 화장품을 쓰고 피부가 좋아졌다고 말하는 것은 표시광고법상 소비자 기만행위에 해당할 소지가 매우 높다. 실제로 존재하지 않는 피부 결과 효능을 마치 사실인 것처럼 표현했기 때문이다. 이미 규제 당국은 AI를 활용한 허위 과장 광고에 대한 가이드라인을 강화하려는 움직임을 보이고 있다.

결국 AI는 훌륭한 도구지만 브레이크 없는 스포츠카와 같다. 속도를 즐기되 사고가 나지 않으려면 운전자가 도로 교통법을 완벽히 숙지하고 언제든 브레이크를 밟을 준비가 되어 있어야 한다. 화장품 산업의 도메인 지식과 AI 기술의 한계를 동시에 꿰뚫어 보는 리스크 매니지먼트 역량이 그 어느 때보다 필요한 시점이다. 단순히 AI를 잘 쓰는 것을 넘어 안전하게 쓰는 기업만이 다가올 규제의 파도 속에서도 살아남을 것이다.

와이에스엠경영컨설팅 윤AI세이프티랩 윤수만 소장

AI 이야기를 하면 대부분 기술부터 떠올린다. 어떤 모델을 써야 하는지, 얼마나 성능이 좋은지, 업무 속도가 얼마나 빨라지는지가 먼저 언급된다.

그런데 현장에서 실제로 문제가 되는 지점은 기술 그 자체가 아닌 경우가 훨씬 많다.
AI를 도입하지 못해서 생기는 문제보다 AI를 이미 쓰고 있는데 기준이 없어서 생기는 문제가 더 크다.

많은 기업과 1인사업자가 AI를 ‘보조 도구’ 정도로 인식하며 사용을 시작한다. 문서 작성, 광고 문구, 이미지 제작, 자료 정리 같은 작업에 부담 없이 투입된다.
문제는 이 과정에서 누가 책임을 지는지, 어디까지 허용되는지에 대한 정리가 거의 이루어지지 않는다는 점이다.

AI를 썼다는 이유만으로 모든 문제가 발생하는 것은 아니다.
같은 AI를 사용해도 문제가 되는 경우와 그렇지 않은 경우는 분명히 갈린다.
차이는 기술이 아니라 사용 방식에 있다.

예를 들어 AI로 작성한 문구를 내부 참고 자료로 쓰는 것과 외부 광고나 홍보물로 사용하는 것은 전혀 다른 문제다. AI가 만든 이미지를 아이디어 스케치로 활용하는 것과 제품 패키지나 상세페이지에 그대로 사용하는 것도 마찬가지다. 이 구분이 명확하지 않으면 문제가 될 수 있는 사용과 그렇지 않은 사용이 현장에서 뒤섞이게 된다.

AI 리스크가 눈에 띄지 않는 이유도 여기에 있다. 처음부터 사고로 드러나지 않기 때문이다. 문제는 대부분 누군가 문제를 제기하거나, 외부에서 지적을 받거나, 이미 결과물이 나간 뒤에야 표면으로 올라온다. 그때는 이미 되돌리기 어렵다.

그래서 AI 리스크는 사후 대응보다 사전 정리가 훨씬 중요하다. 하지만 많은 조직에서는 이 정리 작업이 계속 뒤로 밀린다. 지금 당장 급한 일은 아니라고 판단되기 때문이다.

AI 리스크 관리는 AI를 막기 위한 작업이 아니다. 오히려 계속 쓰기 위해 필요한 최소한의 기준을 만드는 일에 가깝다. 어디까지는 괜찮고, 어디서부터는 조심해야 하는지 현실적인 선을 긋는 작업이다.

앞으로  AI를 사용하는 과정에서 사람들이 가장 많이 헷갈려 하는 지점, 그리고 그 혼선이 어떻게 리스크로 이어지는지를 하나씩 짚어보려 한다.

첫 번째로 짚고 싶은 결론은 분명하다. 요즘 기업들이 AI를 쓰면서 가장 먼저 부딪히는 문제는 기술의 한계가 아니라 기준 없는 사용에서 비롯된 관리의 공백이다.

다음 글에서는 같은 AI 사용인데 왜 어떤 경우는 문제가 되고 어떤 경우는 아무 일도 없었는지, 그 차이가 어디에서 생기는지를 조금 더 구체적으로 살펴보려 한다.

와이에스엠경영컨설팅 윤AI세이프티랩 윤수만 소장

업체마다 차이가 있지만 일반적으로 해외시장진출은 아래와 같은 방법으로 진행됩니다. 요즘은 외국에서도 국내 전시회에 많이 찾아오고 있으므로 국내전시회에서 경험을 할 수도 있습니다.

디지털 플랫폼(쇼피, 큐텐, 아마존) 입점 => 정부지원사업 활용 => 해외 전시회 공략

모든 사업에는 우연한 성공이란건 없습니다. 성공의 과정에는 크던 작던 반드시 Valley of Death가 있기 마련이고 모든 고난을 뚫고 극복한 기업만이 성공이라는 영광을 얻을 수 있습니다.

초기에는 브랜드 인지도가 없기에, 온라인이든 오프라인이든 광고가 들어가야만 약간의 효과라도 보는게 보편적입니다. 매출 대비 광고비 비중(ROAS)이 낮아 수익성이 좋지 않으며, 브랜드 파워가 약해 유사한 컨셉을 가진 다른 업체와의 경쟁에서 비교우위를 찾지 못하는 위치에 있는겁니다. 따라서 사업초기에 들어가는 비용은 즉각적인 판매를 위한 비용이라기 보다 브랜드의 인지도를 높혀주고 고객 데이타 확보를 위한 비용이자 경험 쌓기 수업료라고 보시는게 타당합니다.

물들어올 때 노 저어야 하듯이 K-beauty 위상이 높은 지금 조금이라도 더 빨리 해외시장진출을 위한 발판을 마련하시기 바랍니다. 감사합니다.

와이에스엠경영컨설팅 윤수만 소장

https://cafe.naver.com/cosmeticsinfo/45881

요즘 화장품 시장, 특히 고기능성 안티에이징과 스킨부스터 시장을 보면 성분의 세대교체가 그 어느 때보다 빠르게 일어나고 있다는 걸 체감합니다. 단순히 마케팅 용어가 아니라, 실제로 1세대의 단점(자극, 안정성)을 극복하기 위해 R&D 기술이 집약된 3세대 원료들이 메인스트림으로 부상하고 있죠.

현재 가장 핫한 두 가지 카테고리, 레티노이드 계열과 재생/스킨부스터 계열의 진화 과정을 실무 관점에서 정리했습니다.

와이에스엠경영컨설팅 윤수만 컨설턴트