화장품/농식품 분야 AI리스크·규제 코치 와이에스엠(YSM)경영컨설팅 윤수만 윤AI세이프랩 소장 모바일 : 010-5577-2355 이메일 : marketer@jm.co.kr

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인공지능이 엑스레이를 판독하고 질병을 예측하는 시대입니다. 그런데 만약 AI가 치명적인 실수를 한다면 어떻게 될까요? 예를 들어 AI가 암 환자의 영상을 정상이라고 판독했고, 의사가 이를 믿고 환자를 돌려보냈는데 나중에 병이 악화되었다면, 그 책임은 오진을 한 AI 알고리즘을 만든 회사에 있을까요, 아니면 그것을 사용한 의사에게 있을까요? 이는 의료 AI 도입에 있어 가장 민감하고도 중요한 법적 쟁점입니다.

현재의 법과 규제 체계 안에서 정답은 의사에게 있다입니다. 현행법상 의료 AI는 의사를 대체하는 독립적인 주체가 아니라, 청진기나 메스처럼 진료를 돕는 의료 기기, 즉 도구로 분류되기 때문입니다. 아무리 성능이 뛰어난 도구라도 그것을 사용하여 최종 판단을 내리고 처방을 하는 주체는 인간 의사입니다. 따라서 AI의 판단을 참고하여 내린 결정이라 하더라도, 그 결과에 대한 모든 법적, 윤리적 책임은 최종 결재권자인 의사가 지게 됩니다.

하지만 이 문제는 그리 단순하지 않습니다. 의사가 AI의 판단을 거스르기가 점점 어려워지는 자동화 편향(Automation Bias)이라는 심리적 리스크가 존재하기 때문입니다. 만약 99% 정확도를 자랑하는 AI가 암이라고 강력하게 주장하는데 의사가 아니라고 판단했다가 틀린다면, 의사는 AI의 경고를 무시했다는 비난을 피하기 어렵습니다. 반대로 AI를 너무 맹신하다가 오진을 해도 책임을 져야 합니다. 의사 입장에서는 이러지도 저러지도 못하는 딜레마에 빠질 수 있습니다.

앞으로 AI가 더 고도화되어 자율주행차처럼 의사의 개입 없이 스스로 진단하는 수준(자율형 AI)에 도달한다면, 그때는 제조물의 결함 책임을 물어 개발사에 책임을 지우는 방향으로 법이 바뀔지도 모릅니다. 하지만 적어도 지금은 AI가 아무리 똑똑해도 운전대는 의사가 잡고 있습니다. 환자인 우리 역시 AI는 거들 뿐, 치료의 중심에는 여전히 사람이 있다는 사실을 기억해야 합니다.

와이에스엠경영컨설팅 윤수만 (AI리스크관리/AI규제관리/AI윤리)

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많은 분들이 제게 묻습니다. AI가 다 알아서 해주는데 굳이 컨설팅이 필요한가요?라고요. 맞습니다. AI는 데이터를 분석하고 초안을 만드는 데 탁월합니다. 하지만 AI는 무엇이 윤리적인지, 무엇이 우리 브랜드의 톤앤매너에 맞는지, 법적으로 미묘한 문제가 없는지는 판단하지 못합니다.

저는 오랫동안 컨설팅과 강의, 그리고 깐깐한 평가 업무를 해왔습니다. 제 일의 본질은 기준을 세우고, 옥석을 가려내며, 부족한 점을 보완해 주는 것입니다. 이 역량은 AI 시대에 더욱 빛을 발합니다. AI가 1차적으로 쏟아내는 수많은 결과물 중에서 기업에 진짜 도움이 되고 리스크가 없는 것을 골라내는 일, 그것이 바로 제가 제공하는 서비스의 핵심입니다.

AI 마케팅 안전운영 패키지검수 리포트 및 기록 체계 구축 서비스는 완전 자동화된 공장식 서비스가 아닙니다. AI의 효율성에 저의 30년(직장15년+컨설턴트 15년) 경험과 안목을 더한, 일종의 하이브리드 안전장치입니다.

화장품과 식품 분야에서 표시광고를 깐깐하게 검수하던 그 기준 그대로, 이제는 귀사의 AI 마케팅 콘텐츠를 검수하고 관리해 드립니다. 남들보다 빠르게 AI를 도입하되, 남들보다 안전하고 탄탄하게 운영하고 싶다면 언제든 문을 두드려 주십시오. 시스템은 구축해 드리지만, 그 안의 인사이트는 전문가인 제가 직접 챙깁니다.

와이에스엠경영컨설팅 윤수만

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한국에서 사업을 하는데 굳이 멀리 떨어진 유럽의 법까지 알아야 하냐고 반문하시는 분들도 계실 겁니다 하지만 지난 몇 년간 개인정보보호 규정인 GDPR이 전 세계 기업들의 표준이 되었던 과정을 떠올려보면 이 질문에 대한 답은 명확해집니다

유럽의 인공지능법은 단순히 그들만의 규칙이 아니라 앞으로 세계 시장에서 통용될 거대한 무역 장벽이자 동시에 품질 보증서가 될 가능성이 매우 높습니다 이미 글로벌 빅테크 기업들은 이 법안을 기준으로 자사의 AI 거버넌스를 재편하고 있습니다

이 법안의 핵심은 위험 기반 접근 방식이라는 한 문장으로 요약할 수 있습니다 모든 AI를 똑같이 규제하는 것이 아니라 AI가 사람에게 미칠 수 있는 위험도에 따라 등급을 나누고 다르게 관리하겠다는 뜻입니다

가장 높은 수위인 금지 등급은 사람의 잠재의식을 조종하거나 사회적 점수를 매기는 것처럼 인권에 명백한 위협이 되는 경우이며 이는 원천적으로 개발과 사용이 불가능합니다 우리가 주목해야 할 부분은 그다음인 고위험 등급입니다

채용이나 교육 의료 그리고 핵심 인프라와 같이 사람의 인생과 안전에 직접적인 영향을 미치는 AI가 여기에 속하는데 이 영역에 해당하는 서비스를 유럽에 제공하려면 매우 까다로운 요구사항을 충족해야 합니다 데이터의 품질을 증명해야 하고 사람이 어떻게 개입하여 통제할 것인지에 대한 상세한 기술 문서를 갖춰야만 합니다

우리나라 기업들도 이제는 선택의 기로에 섰습니다 당장 유럽에 진출하지 않더라도 한국의 법안 역시 유럽의 이러한 골자를 참고하여 만들어지고 있기 때문입니다 결국 이 기준을 맞추지 못하면 해외 수출은 물론이고 국내 공공사업 수주조차 어려워질 날이 머지않았습니다

규제라는 단어가 주는 무게감이 상당하지만 이를 반대로 해석하면 기회가 됩니다 유럽이 요구하는 수준의 투명성과 안전성을 확보한 기업이라면 그 자체로 전 세계 어디서든 통하는 신뢰를 얻게 되는 셈이니까요

막연하게 걱정만 하기보다는 우리 회사의 AI 서비스가 어느 위험 등급에 해당하는지부터 차분히 따져보는 것이 규제 대응의 첫걸음이 될 것입니다

다음 시간에는 시선을 국내로 돌려 현재 한국에서는 어떤 법안들이 논의되고 있고 기업 실무자 입장에서 무엇을 준비해야 하는지 구체적으로 살펴보겠습니다.

와이에스엠경영컨설팅 윤수만 (AI리스크관리/AI규제관리)컨설턴트

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안녕하세요, 와이에스엠경영컨설팅 윤수만 입니다.

요즘 서점에 가면 온통 'ChatGPT 프롬프트 잘 짜는 법', 'AI로 업무 시간 단축하기' 같은 책들이 베스트셀러입니다. 바야흐로 전 국민이 AI 공부에 빠진 시대입니다.

이것을 우리는 'AI 리터러시(Literacy)'라고 부릅니다.

그런데 기업을 운영하거나 정부 과제를 수행하는 분들이라면, 이 '리터러시'만으로는 부족합니다. 아니, 위험합니다.

오늘은 많은 분들이 혼동하시는 'AI 리터러시'와 'AI 거버넌스'가 어떻게 다른지, 왜 기업에는 '거버넌스'가 필수적인지 명쾌하게 정리해 드립니다.

운전자 vs 교통안전공단 (쉬운 비유)

가장 직관적인 비유는 '자동차'입니다.

  1. AI 리터러시 = "베스트 드라이버 (운전면허 소지자)"

    • 목표: 차(AI)를 잘 몰아서 목적지까지 빨리 가는 것.

    • 고민: "어떻게 하면 엑셀을 밟아서 더 속도를 낼까?", "어느 코스로 가야 안 막힐까?"

    • 결과: 개인의 업무 효율이 올라갑니다.

  2. AI 거버넌스 = "교통안전공단 & 도로 설계자"

    • 목표: 도로 위에서 사고가 안 나게 시스템을 만드는 것.

    • 고민: "이 차의 브레이크(안전장치)는 정상인가?", "여기에 신호등(규제)을 설치해야 보행자가 안 다치지 않을까?"

    • 결과: 조직의 안전과 지속 가능성이 보장됩니다.


한눈에 보는 비교표

비교 항목AI 리터러시 (AI Literacy)AI 거버넌스 (AI Governance)
주체개인 (직원, 학생)조직 (기업, 공공기관)
핵심 질문"어떻게 써야 결과가 나올까?""이렇게 쓰는 게 법적/윤리적으로 안전한가?"
필요 역량프롬프트 엔지니어링, 툴 활용 능력법 규제 지식, 리스크 관리, 내부 통제
비유그라운드의 공격수 (Player)심판 & 경기 규칙 (Referee & Rule)

실제 회사에서는 이런 일이 벌어집니다

여러분의 회사 마케팅팀에서 AI를 도입한다고 가정해 봅시다.

 AI 리터러시가 뛰어난 김 대리:

"대표님! 제가 ChatGPT한테 기가 막힌 프롬프트를 넣어서 카피 문구 100개를 1분 만에 뽑았습니다! 업무 속도가 10배 빨라졌어요!"

(성과: 속도와 효율)

AI 거버넌스 컨설턴트 (윤AI거버넌스컨설팅):

"잠시만요. 김 대리가 입력한 데이터에 우리 고객의 개인정보가 포함되어 있나요? 그리고 AI가 만든 문구가 혹시 타사의 저작권을 침해하지는 않았나요? 만약 혐오 표현이 섞여서 브랜드 이미지가 추락하면 누가 책임지죠?"

(성과: 안전과 보호)

보이시나요?

리터러시는 엑셀을 밟지만, 거버넌스는 브레이크와 안전벨트를 점검합니다. 브레이크 없는 스포츠카는 흉기일 뿐입니다.

왜 지금 'AI 거버넌스'인가?

AI 기술이 발전할수록 '잘 쓰는 능력(리터러시)'은 기본 소양이 되어가고 있습니다. 엑셀이나 파워포인트를 다루는 것처럼 말이죠.

하지만 기업의 생존을 결정짓는 것은 이제 '잘 관리하는 능력(거버넌스)'입니다.

  • 정부지원사업 평가 기준의 변화 (안전성, 신뢰성 중시)

  • 유럽(EU)의 AI 규제 법안 통과

  • 개인정보 유출 및 저작권 분쟁 급증

이제는 "우리 AI 잘해요"가 아니라 "우리 AI 안전해요"를 증명해야 하는 시대입니다.

결론: 선수와 심판은 다릅니다

AI를 배워서 내 업무를 잘하고 싶다면 '리터러시'를 키우십시오.

하지만 안전한 비즈니스 시스템을 구축하고, 정부 과제나 글로벌 시장에서 인정받고 싶다면 '거버넌스'를 구축해야 합니다.

두 역할은 경쟁이 아니라 ‘완전한 상호보완 관계’

AI 리터러시는 “사용 능력”,
AI 거버넌스는 “운영 규칙”에 집중합니다.

따라서 기업이 AI를 본격화하려면 두 역할 모두 필요하며,
순서로 보면 보통 리터러시(활용) → 거버넌스(운영체계) 흐름으로 확장됩니다.

와이에스엠경영컨설팅은 여러분의 AI 비즈니스가 속도위반으로 딱지를 떼이지 않도록, 가장 안전하고 빠른 길을 설계해 드립니다.